质量控制和改进是钢铁企业发展中所关注的核心问题，经过前面的介绍我们已经知道统计分析是钢铁MES质量管理的核心，并且在钢铁企业整个信息化体系中都存在着质量管理的需求，本文将从钢铁MES质量管理技术架构角度进行介绍。
钢铁MES质量管理技术架构
钢铁MES系统为钢铁企业提供了一套覆盖从上层ERP系统到底层工业控制的整个企业信息体系架构的质量管控与质量改进体系，帮助钢铁企业不断提高钢铁生产。那么钢铁MES质量管是借助什么技术实现的呢？
理想化的钢铁MES质量管理是，希望通过SPC过程控制系统，采用概率统计理论，及时发现生产过程中的异常状况，并通过对历史数据的统计分析，提供消除引发异常的因素的参考方案，保证生产过程的稳定，从而保证产品的质量。
其中，统计分析作为钢铁MES质量管控的核心技术，钢铁MES质量管理技术架构，基于统计分析理论的基础之上架构现代质量管理体系，其基本分析工具是以统计学为基础的，而统计学理论是依赖于显示的基本概率模型，即统计学方法主要是为验证已有的设想而分析数据。
但想要通过对已有生产数据的统计分析，发现解决问题的办法，目前来说SPC是无能为力。而DOE试验设计作为现代六西格玛质量管理体系的质量改进部分和质量设计部分的主要工具，对于连续生产、生产节奏不允许被经常打断的类似钢铁行业的流程工业，钢铁MES质量管控更多的是在实验窜里发挥作用。
随着钢铁企业信息化进程的推进，企业积累了大量的生产工艺数据，这些数据中包含了大量与产品质量有关的信息，钢铁MES质量管控通过统计分析技术吗，可以从这些数据中挖掘出与产品质量有关的有用信息，并利用这些信息提高产品质量，优化产品质量设计，加快新产品开发周期，帮助企业提升生产质量和经济效益。
所以在，钢铁MES质量管理不仅需要应用SPC、DOE、MSA这样的统计分析工具，同时还需要将智能信息处理技术纳入技术架构中。
最后，钢铁MES质量管控技术架构以数据库技术为基础，将现代质量管理理念方法和现代质量管理工具、智能信息处理工具相结合，为钢铁企业MES质量管理提供了强大的技术支持。
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