面临传统行业的转型时期，以及由于制造业质量管理信息的复杂性，当前制造型企业的质量管理面巨大的困难，乾元坤和为众多企业提供质量管理系统定制服务，以智能化、可视化的质量管理，可以帮助企业解决当前质量管理面临的困难，推进信息化的质量管理，提升质量管理水平。
制造业企业当前质量管理面临的困难主要包括六个方面。
1、当前车间现场质量管理主要依靠人工操作，庞大的车间工作系统、以及复杂的车间生产线的质量数据都依靠人工、记录、统计、分析、报表报送，管理人员的质量管理工作不堪重负，而且人工统计的质量信息极易出纰漏，而且要形成质量报表必须耗费大量的时间精力，同时上报过程要经过层层上传、修改，时间长，无法为领导层及时传递底层信息，缺乏即时性。
2、问题解决、改进周期迟缓。传统人工质量管理的质量数据统计、分析 、制作报表以及上报的过程，都耗时极长，使得车间质量问题不能及时解决，常导致问题拖延，得不到解决，造成损失反复出现，无法实现质量管理有效改进。
3、传统质量管理无法时间整个车间视图的展示。一般的质量管理情况都是通过报表的形式展现，但是由质量管理工作人员绘制的图表无法直观、便捷、准确地将整个工厂车间质量管理视图展示出来，而且无法实现大范围的共享。
4、由于传统的车间管理的独立性，采集的数据也是相对独立的，使得整个企业无法实现的质量管理无法实现全局画的质量管理，且相对独立的管理也是质量数据无法实现集成共享，因此，企业对下级车间现场的据测、计划很难统一实施。
5、无法实现车间质量管理的可追溯。传统的车间管理手工记录统计方式，各车间的方式不统一、不变查询等问题时的管理可追溯的实现性非常低，行业监管和审核时的企业的质量管理负担加重，而且产品发生问题是，产品的追溯也不易实现，因此会对企业品牌形象和看客户的忠诚度产生不了影响，不利企业的长远发展。
面对这些当前质量管理面临的困难，制造业企业应当加快信息化的质量管理系统建设，帮助企业的产品生产制造实现可视化、全局化、可追溯性的质量管理，提高整体质量管理水平，提高产品质量，实现企业的可持续化发展。