信息化时代，各行各业都想要紧跟时代潮流，与最新技术、最新思维接轨，实现飞跃性发展。企业信息化转型迫在眉睫，其中实现财务信息化是其转型的关键环节。然而，在这个过程中，却遭遇瓶颈，难以成功突围。
随着网络和信息技术的不断发展以及企业运营的日益复杂化，企业每天都会产生并存储大量的数据，其中包含了客户及供应商数据、采购与销售数据、商务及财务数据等等。企业的各个信息系统收集了以指数级趋势持续增长的海量数据，但这些零散分布于不同数据库中的数据却难以满足企业高速发展、快速决策的需要。
面对如此纷繁复杂的海量数据，财务人员如果无法对其进行精确、细化的数据分析，就无法获得企业最为急需的有价值信息，无法较好的实现业务、商务和财务等信息的有效衔接，更无法为企业经营者提供有效的决策依据。
目前，企业实现财务信息化面临的问题主要存在于海量数据的全方位辨析搜集、精准分析方面。
首先，数据太多，有价值的信息获取难度增大。密密麻麻的表格堆砌了大量数据，到底这些数据代表了什么含义?蕴含了什么趋势?形成的原因是什么?有价值的信息难以从报表中直接获得，但往往是级别越高的领导，越需要简明扼要的信息。
其次，“信息孤岛” 降低了数据集成的可行性。对于多种业态并存的大中型企业，尤其是业务庞杂、级次纷繁的企业集团来讲，有的业务、商务、财务系统种类多样，各具特色，有些即便已经使用了ERP、CRM 等系统，但是由于历史或现实的原因，数据往往被存放于不同地理位置，由不同职能部门负责管理，数据信息缺乏集成，资源不能共享，尽管积累了大量的数据，但数据彼此间仍表现为“信息孤岛”，长期历史分析和宏观分析难以顺利进行。
最后，难以挖掘数据的潜在规则。大部分用户对现有数据除了做一些简单的、局部的和浅层次的查询外，普遍缺少对这些数据的深入全面分析。有些企业已经通过ERP系统在一定程度上实现了业务、商务和财务一体化，但即使是信息化程度较高的ERP系统也无法满足越来越多的深层次数据剖析、数据预测及敏感性分析的需求。往往越是深层的规则，对于决策支持的价值越大，也越难被挖掘出来。
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