机场作为“高安全、高可靠、高协同”的复杂运营场景,其资产具有类型多样(固定设施+移动设备)、分布广泛(航站楼/跑道/机坪/货运区)、安全合规要求严苛(民航局监管)、全生命周期成本高昂(如跑道维护单次投入超千万元) 等特点。EAM(企业资产管理系统)的实施需深度适配机场行业特性,从资产全生命周期管理、跨部门协同、安全合规等维度构建体系,确保系统落地后能支撑机场“安全运行、降本增效、风险可控”的核心目标。
一、机场EAM系统实施的关键要点
基于机场资产与运营特性,实施EAM需聚焦以下核心要点,确保系统与业务深度融合:
1. 资产分类与编码标准化:构建一盘棋管理基础
机场资产涵盖固定设施(跑道、航站楼、滑行道、灯光系统)、移动设备(摆渡车、廊桥、地勤车辆)、特种设备(安检仪、行李处理系统、消防设备)、IT资产(航班信息系统、广播系统) 等,类型复杂且跨区域分布。需通过标准化分类与编码,实现资产“可识别、可追溯、可统计”:
分类逻辑:按“资产用途+物理区域+价值等级”三维分类,例如:
固定设施:跑道(R)→ 滑行道(T)→ 停机位(P);
移动设备:地勤车辆(V)→ 廊桥(J)→ 货运设备(C);
特种设备:安检设备(S)→ 消防系统(F)→ 导航设施(N)。
编码规则:采用“分类码+区域码+序列号”结构,例如“R-T2-P05-001”代表“T2航站楼区域05号停机位的第1个助航灯光设备”,确保扫码即可定位资产位置、类型及归属部门。
2. 全生命周期覆盖:从设施规划到退役处置的闭环管理
机场资产(尤其是跑道、航站楼等核心设施)生命周期长达数十年,需通过EAM覆盖“规划→建设→运维→改造→退役”全流程,避免传统“重采购、轻维护”导致的资产价值流失:
规划阶段:关联机场扩建计划(如“T3航站楼建设”),在EAM中记录资产需求论证、预算审批、供应商选型(如跑道沥青材料供应商需符合民航局《民用机场飞行区技术标准》);
运维阶段:针对高价值设施(如跑道)设置专项维护计划——按飞行起降次数(每万架次)或时间周期(每3年)触发检测(平整度、摩擦系数),数据自动上传EAM形成“维护档案”,支撑后续改造决策(如跑道铣刨重铺);
退役阶段:对老旧设备(如淘汰的安检仪)触发合规处置流程,记录环保评估(电子废弃物处理)、残值回收(如设备拆解零部件再利用),确保符合民航局《机场废旧物资管理办法》。
3. 安全合规与风险管控:嵌入民航监管要求
机场资产安全直接关系航班运行与旅客生命安全,EAM需将民航局监管标准(如CCAR-140部《民用机场运行安全管理规定》)、行业规范(如ICAO《机场设计手册》) 嵌入系统流程,实现“操作有记录、过程可追溯、风险可预警”:
合规性校验:设备维护工单需关联“资质校验”——维修人员需上传民航局认证的“特种设备维修许可证”,系统自动校验资质有效性(如证书过期则工单无法派单);
风险预警机制:对关键设施(如助航灯光系统)设置“故障影响等级”,例如:
一级故障(主降方向灯光熄灭):自动推送预警至机场运行指挥中心(AOC),触发应急抢修流程(30分钟内响应);
二级故障(备用电源故障):推送至工程部,2小时内处置。
4. 多部门协同流程:打破条块分割壁垒
机场资产管理涉及运行指挥中心(AOC)、工程部、安检护卫部、地勤保障部、财务部等多部门,需通过EAM固化跨部门协作流程,避免“信息孤岛”导致的响应滞后:
工单跨部门流转:例如“廊桥故障报修”流程:
地勤人员发现廊桥无法对接飞机,通过移动端扫码提交报修单(上传故障照片+位置);
EAM自动根据资产归属(如T2航站楼廊桥归属工程部)派单至维修班组;
维修完成后,需经地勤人员线上验收,系统自动同步至AOC“设施可用状态看板”,支撑航班调度决策。
数据共享机制:EAM与机场“航班信息系统(FIDS)”联动,例如:当某停机位设备(如地面电源)故障时,系统自动推送“该机位不可用”信息至FIDS,避免航班停靠后无法供电。
5. 数据集成与可视化:支撑智慧机场决策
机场需通过EAM沉淀资产数据(维护成本、故障频率、运行效率),并与IoT平台(传感器数据)、BI系统(可视化报表) 集成,为“智慧机场”建设提供数据底座:
关键指标监控:构建“资产健康度仪表盘”,实时展示核心指标:
设施可用率(如跑道全年可用率≥99.8%);
维护成本占比(如特种设备年度维护费用占资产原值比例≤5%);
故障响应时效(一级故障平均修复时间≤1小时)。
趋势分析与预测:基于历史数据预测资产生命周期成本,例如:通过分析近5年跑道维护数据,预测未来10年铣刨重铺的累计投入,支撑机场财务预算规划。
二、机场EAM系统实施步骤
结合机场“7×24小时不间断运行”特性,EAM实施需遵循“分阶段、低干扰、高可控”原则,确保系统上线不影响航班正常保障:
1. 筹备阶段:需求对齐与目标设定(1-2个月)
成立专项小组:由机场分管副总牵头,工程部、AOC、财务部、IT部、第三方咨询机构组成团队,明确职责分工(如工程部负责资产梳理,IT部负责系统集成);
需求深度调研:通过“现场访谈+流程穿行测试”梳理痛点,例如:
工程部:“跑道维护记录分散在纸质台账,无法快速追溯历史检测数据”;
地勤部:“摆渡车故障报修需电话沟通,响应效率低,影响旅客转运”;
设定量化目标:明确系统上线后需达成的指标(如“资产盘点准确率从85%提升至99%”“一级故障响应时效缩短至30分钟”)。
2. 系统选型与配置:适配机场行业特性(1-2个月)
选型核心标准:
行业适配性:是否有民航机场案例(如北京大兴机场、上海浦东机场),是否内置民航合规模块(如CCAR-140部流程模板);
集成能力:是否支持与机场现有系统(FIDS、空管系统、财务ERP、IoT平台)对接(开放API接口);
高可用性:系统需支持7×24小时运行,故障恢复时间(RTO)≤15分钟(避免因系统宕机影响资产报修)。
个性化配置:
按机场资产分类体系配置台账模板(如跑道需记录“道面结构层厚度”“摩擦系数检测数据”);
自定义维护规则(如助航灯光“每季度绝缘电阻检测”“每半年清洁除尘”);
配置合规性校验逻辑(如维修人员资质与工单绑定)。
3. 数据清洗与资产盘点:奠定数据基础(2-3个月)
全量资产盘点:
固定设施(跑道、航站楼):联合测绘部门使用GIS系统定位资产坐标,记录物理参数(如跑道长度、宽度、道面类型);
移动设备(摆渡车、廊桥):通过GPS定位设备实时位置,关联车牌号、VIN码、年检有效期;
特种设备(安检仪):收集设备序列号、民航局认证证书、校准记录(如X射线剂量检测报告)。
数据清洗与迁移:
剔除“僵尸资产”(已报废但未销账的设备)、修正“账实不符”数据(如资产位置登记错误);
通过Excel批量导入或API对接旧系统数据(如财务ERP中的资产原值、折旧数据),迁移后抽样验证(随机抽取10%资产实地核对)。
4. 流程测试与用户培训:低干扰试运行(2-3个月)
分场景流程测试:选取非核心资产(如办公设备、后勤车辆)进行全流程测试,模拟“报修→派单→维修→验收”闭环,优化流程卡点(如审批环节过多导致响应慢,需简化层级);
分层次培训:
管理层:培训数据分析与决策功能(如资产健康度仪表盘、维护成本趋势分析);
一线人员:地勤、维修人员培训移动端操作(扫码报修、工单接收、维护记录填写),结合模拟场景实操(如“模拟廊桥故障报修”);
考核机制:将系统操作熟练度纳入员工绩效考核(如维修工单填写完整率需≥95%)。
5. 分阶段上线与持续优化(3-4个月)
上线策略:按“非关键资产→关键资产→核心设施”逐步推广:
第一阶段:办公设备、后勤车辆(风险低,便于员工适应系统);
第二阶段:地勤设备(摆渡车、行李传送带)、特种设备(安检仪);
第三阶段:核心设施(跑道、航站楼、助航灯光系统)。
持续优化:每月召开运维复盘会,收集用户反馈(如“移动端扫码卡顿”“报表维度不足”),迭代系统功能(如优化扫码响应速度、新增“跑道维护成本分摊报表”)。
三、机场EAM实施面临的挑战及应对策略
机场运营的特殊性(24小时不间断、高安全要求、多部门协同)导致EAM实施易面临“业务中断风险、数据整合困难、人员抵触”等挑战,需针对性制定应对策略:
核心挑战 | 具体表现 | 应对策略 |
运营中断风险 | 系统实施(如数据采集、流程切换)可能影响机场正常运行(如停机位设备故障无法及时报修)。 | 分时段/分区域实施: |
数据整合难度大 | 机场资产数据分散在财务ERP(原值/折旧)、OA系统(报修记录)、纸质台账(跑道检测报告),格式不统一。 | 成立跨部门数据小组: |
多系统集成复杂 | 需对接FIDS(航班信息)、空管系统(飞行计划)、IoT平台(设备传感器数据),接口标准不统一。 | 选择开放架构EAM系统: |
人员操作习惯抵触 | 传统依赖纸质记录(如维修人员手写工单),认为系统操作增加工作量(如“扫码报修比电话慢”)。 | “简化操作+激励引导”双管齐下: |
合规性要求严苛 | 民航局监管标准更新快(如新增“智慧机场建设规范”),系统需同步调整流程,否则面临监管风险。 | 提前对接监管部门: |
总结
机场EAM系统的实施是“技术适配”与“业务变革”的双重工程,需以“资产全生命周期价值最大化”为核心,深度融合机场“高安全、高协同、高合规”特性,通过标准化分类、全流程覆盖、跨部门协同、数据驱动等关键要点,结合分阶段实施、数据治理、人员赋能等策略,最终实现从“被动运维”到“主动预防”、从“经验决策”到“数据决策”的转型,为机场“安全运行、降本增效、智慧化升级”提供核心支撑。

