目前，无论是电商，还是传媒行业，大数据已经完全超越了早期的概念阶段，而是正被各行各业精细化分析、研究，并以此制定相关策略，所以说数据是当下的新宠，人们对其的重视甚至超过互联网，那么面对大数据的汹涌来袭，企业的oa软件是如何支撑的呢？下面且看oa系统如何拿下大数据。
oa软件轻松拿下大数据
其实，通过数据的研究可以让动作更加”精准“和”具有预测性“。比如电商从早年跟踪用户的购买记录和收藏行为进行相关联的推送到如今购买频次、用户性别、年龄、习惯等更加精准的分析和研究，让”服务“更贴心，让”推送“更精准，让”推荐“更投其所好。在一个各行各业都提出要以用户为中心的年代，要真正了解他们。了解从哪里来，这就要靠数据。
事实上，只要是企业无论大小都会有数据，只要有数据就能进行研究和利用。目前，很多用户都越来越重视数据，开始利用其oa系统里的数据帮助企业更加客观、精准地进行经营决策。有些开展信息化建设较迟的企业，还没有意识要保护和利用数据这个隐形财富;有些已经开展了信息化建设的企业呢，使用的软件过于分散，导致数据分散，无法连续、完整、及时。这些做法都是有问题的。
笔者建议企业在规划信息化建设时眼光要放的长远些，不要只顾眼前的格局，选择一个具有平台能力的运营系统犹如迈出坚实的第一步，给高楼打下稳固的地基。企业首先是通过这样的平台让数据能够融合在一起，连续起来，保存起来，才能够谈下一步如何分析和利用。否则多个分散软件犹如信息孤岛，手动在不同的系统里更改和录入，不仅效率低，无谓的重复劳动，更不利的是影响了数据的连续、完整和准确。
oa系统
这部分数据不仅来源于平台本身集成的人事、客户关系、销售、财务、项目、行政、采购等多种单项子系统，还来源于无缝对接的第三方软件，将第三方的数据自动引流至平台。另外，就是记录所有的过程数据，即业务数据都是怎样产生的、怎样变化的、怎样消亡的。后续的数据更为重要，为后续的分析奠定了基础。传统的oa存在数据不全，无法记录过程数据的弊端，而新oa却突破了这一局限。
目前数据的分析在传统oa系统里主要是通过报表的方式来实现，不过据笔者了解不少oa系统虽然提供报表功能却并不能自由配置，很难真正地进行数据研究，更别说决策支持了。但是在新oa系统里，报表已经进化到商业智能，将oa系统里的数据以不同诉求、不同纬度、更细的粒度呈现给管理者，通过这种直观、客观、美观的方式更智慧更理性地做出判断以及预测，从而制定合理的决策。
总之，每个企业都应当像珍惜一座金矿那样去珍惜自己的数据。养好数据，研究数据，利用数据。让管理更智慧，让决策更理性。
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