智能制造的全生命周期实施路径
随着工业4.0战略的实施，智能制造成为各大制造企业转型的关键，对于智能制造的全生命周期实施路径是什么？笔者将从产品全生命周期的角度出发，整个智能制造的实施路径分为产品设计、数字化工厂规划、生产工程、生产执行和增值服务5大环节。下面一文是对此的详细介绍。
实施路径的五步法
自从德国工业4.0和中国制造2025的概念被提出后，围绕着制造业的升级和改造，各种实践也层出不穷。如何通过信息物理系统(CPS)形成一个智能网络，使得机器、工作部件、系统以及人类通过网络持续地保持数字信息的交流;如何构建一条数字化生产线、一个数字化车间、一座数字化工厂;如何在数字化工厂运行过程中，采集数据、对海量的数据进行存储、分类、提取、分析和优化，为决策者作出决策提供有力的数据支持。
智能制造融合了大数据分析、机器人技术、虚拟仿真、工业物联网、网络安全、增材制造等核心技术。本文力图提炼出一条智能制造的通用实施路径，从产品全生命周期的角度出发，整个智能制造的实施路径分为产品设计、数字化工厂规划、生产工程、生产执行和增值服务5大环节。
第一步 —— 产品设计
智能制造在产品设计中的重要作用之一是重新定义了产品模型和数据交换标准，使智能化产品设计在价值链上的不同部门不同用户之间能够进行完整、精确、及时的数据交换，通过一致性的产品模型，数据集成和提取更加安全。
第二步——数字化工厂规划
当产品设计的雏形完成之后，智能制造要考虑的下一个步骤便是数字化工厂规划。所谓的数字化工厂规划就是生产者考虑如何搭建一个数字化工厂来生产第一阶段所定义的产品。
第三步——生产工程
当数字化工厂的规划完成之后，智能制造将进入下一个实质性的阶段：生产工程。生产过程利用自动化系统和工程定义控制架构、信息从下至上的传递方式，机器与机器，机器与上位机之间的通信方式，是将数字化工厂从规划到落地的一个关键阶段。
第四步——生产执行
当数字化工厂落地之后，智能化生产将有条不紊地生产第一阶段设计的产品。数字化工厂的落地并不意味着智能制造的结束，而是意味着智能制造从规划到落地，进入到信息收集、处理、分析、决策的新阶段，我们称其为生产执行阶段。
第五步——增值服务
当数字化工厂中的各条智能流水线已经可以正常运行，我们是否可以高枕无忧地宣告智能制造的工作结束了呢?答案当然是否定的，数字化工厂中的每一台设备都有着一定的生命周期，一旦某个核心设备出现故障，将面临着停线停产的风险，智能制造的另一大作用体现在其最后一个路径也是智能制造的最高境界：增值服务。
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