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生产管理系统中如何实现质量数据的分析?

日期:2020-08-18 18:16:13
乾元坤和编辑

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在现有的生产管理系统中,如何实现质量数据分析?乾元坤和生产管理系统将质量数据分为分析系统和分析定义库两大部分。分析系统由分析子系统、数据连接子系统,直接数据源或数据仓库等各个主要部分组成。分析定义库包括方法库,数据连接、抽取、转换定义及数据源定义等部分。

生产管理系统中如何实现质量数据的分析?

数据分析的实现拟解决以下几个关键问题:

(1)数据分析的方法与规则的定义,为数据分析建立基本规则库和基本数据操作方法库,以便数据分析人员完成相关的数据分析。

(2)数据提取,包括产品的检验数据和试验记录中的试验性能数据的提取。

(3)数据的分类与转换,即将产品的检验数据和试验数据按照实施人员定义的规则完成内部转换与分类存储,为数据的展示与分析提供基础数据。

(4)数据的展示:为关键间隙与实验性能的比对提供直观的展示,提供基本的数据图表集,如某段时间内的检验数据的分布。

相关数据按预定义的规则以XML数据格式存储,在装配执行过程中不断添加新的产品数据。用户可自行从质量数据(可配置)中选择一个或多个数据按生产N期、批次进行比对分析,系统采用图形化(饼状图、柱状图或折线图等,可自定义)的方式将比对的结果展现,使得用户能够获得直观、鲜明的分析结果图示。可实现的质量数据分析包括:调整垫片的尺寸分布分析、零部件关键尺寸与试验性能的对比分析、关键装配质量数据与试验性能的比对分析、跨批次的单一质量数据分析,以及根据实际需求定制更多的质量数据分析工具。质量数据的对比分析结果将作为装配车间质量监控的依据与实时采集的装配质量数据同时绘制到控制图上。

产品质量是企业赖以生存的核心。生产管理系统中对于质量的管控将在实际生产中发挥重要的作用,其从过去主要依靠成品检验的方式,逐渐发展成为预先控制与事后检验相结合的管理方式,提高了企业的生产效率。生产管理系统对企业生产过程中的产品质量进行全面和准确的评价,这些数据也成为了企业生产决策层有利辅助决策工具,因此生产管理系统中质量数据分析将会具有更加重要的意义。

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