乾元坤和MES系统应用

MES系统数据分析工作机制

日期:2020-08-18 18:16:13
乾元坤和编辑

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企业数据是企业的资源,好的企业数据对数据的集成、应用系统的集成和扩展都有着积极的意义,MES执行制造系统软件提供了如实时监视、数据报表、趋势分析等可视化工具,采用B/S 和C/S结合的方式,方便企业用户使用。比如,系统支持实时/历史数据的WEB页面编辑,从Client模块到Web浏览再到Office嵌入,真正实现了所见即所得。数据需求分析包括静态数据及动态数据两部分数据类型。

MES系统数据分析

静态数据需求分析范围包括:企业或者企业区域编号及名称,物料的类别及名称,原料品种的编号及名称,产品编号及名称,设备编号及名称,设备故障编号及名称、产品质量指标编码及名称,设备技术参数分类编号及名称,采样点信息、样品等信息。

管理类数据,即:生产日、周、年等报表数据,设备负荷、质量化验数据,能耗数据,企业检修计划等指标分析数据等。实施类数据,即:实时能耗、实时状态监测、实时腐蚀测厚、实时数据传输状态,工艺指标、工艺流程图、设备负荷、设备能耗、生产视频、设备状态监测报警数据等实时信息。文档类数据,包括企业规章制度、工艺资料、设备资料、非计划停工资料、故障案例、典型事故案例、企业基础资料数据。

通过这些基础性的数据集成,可以为企业后期的生产提供一定的数据基础,同时分析现有的数据,可以找出前期生产中出现的一些不良问题,便于企业进行改善生产。企业把数据分为不同来源、不同的处理方式、不同质量的数据在逻辑上或者物理上有机的集中,从而为企业提供全面性质的数据共享,实现大数据库的管理。MES执行制造系统解决方案与大数据正在成为工业经济向知识经济转变的重要特征,成为新时代最关键的生产要素和产品形态,使人们可以利用各种数据创造新的机遇和挑战。

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