乾元坤和设备管理系统应用

大数据助力设备管理系统与工业物联网体系

日期:2020-08-18 18:16:13
乾元坤和编辑

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大数据时代的到来,是全球知名咨询公司麦肯锡最早提出的,麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”如何做好大数据时代下设备管理系统功能的完善,乾元坤和一直不断思考探索,完善企业生产中个性化的设备管理系统,使设备达到最大化利用,形成完整的工业物联网体系。

设备管理系统与工业物联网体系

当大数据应用正在向工业领域加速渗透,大数据挖掘分析将成为推动工业物联网发展的重要手段。工业物联网是以数据驱动为主的产业,工业传感器实时采集设备及生产线上的温度、压力、振动等信息,汇聚成海量数据,只有通过挖掘分析、处理、应用,最终形成产品或服务,才能实现价值转换,其典型应用包括故障预测、远程诊断、工业生产线分析、能耗优化等诸多方面。

在故障预测方面,大数据应用、建模与仿真技术则使得预测动态性成为可能;在工业生产线分析方面,可通过收集生产过程大数据,对工业产品的生产过程进行建模,利用仿真工具分析整个生产流程,优化和改进生产工艺流程;在能耗优化方面,利用传感器集中监控所有生产加工环节,能够发现能耗的异常或峰值情形,从而在生产过程中优化能源消耗,节约生产成本,达到设备的最大化利用。

物联网是大数据的来源,而大数据分析则是为物联网提供有用的分析,获取价值,这将对设备管理系统解决方案提供最核心的技术依据,同时也将完善工业互联网体系,这才是最终产生价值的部分。

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