MES生产管理系统统计报表

概论：一般说来，MES系统数据集成的程序和层次性如何，最终所需要的数据都统一归整到关系数据库中。但是，其中的部分数据并不符合物流数据校正和制作物流平衡报表的需求，比如：

MES系统报表

①部分原始致据是体积量。不满足物流数据必须统一为质量的要求；

②部分原始数据需要用仪表系数进行修正才能得到最终的物流数据；

③个别缺失或质最不好的原始数据有必要进行人工增补或合理修正；

④部分原始数据是累计量，需要将其转换为日量数据。

以上情况表明，原始的物流数据通常需要物流平衡工程师进行数据预处理，并将处理好的数据回写到关系数据库中，以便为数据校正和报表生成等后续工作准备好数据。下面以某石化企业物流平衡与数据校正系统为例，说明在数据集成基础上如何进行数据预处理和数据准备.这些功能都是通过一个专门的数据准备程序来实现的。

报表生成的主要功能是:在Oracle数据库的支持下，以Excel电子表格的形式，生成每日的物流平衡报表等报表，并在月末生成相应的月报；其中，物流平衡报表中的M础数据是经物流数据校正后的数据。此外，还提供了报表组态的功能，从而使得制表人员在修改报表格式的同时.可以将所做修改及时保存到全厂物流平衡Oracle数据库中，使报表创作更其灵活性。

制表人员完成报表作之后，做出必要的修改后将生成的报表通过共享目录或Email转交给部门领导审批。审批通过的最终报表将上传至计量信息查询系统的Web服务器的指定日录中，采用统一编码的Excel文件名标识不同日期和类别的报表，同时最终报表的结果将存储在全厂物流。

作为报表生成的模板，本程序还提供了灵活的报表组态功能，使用户能很方便地将Excel单元格与Oracle数据库中所保存的计量点数据建立连接。一方面使报表能从数据库中自动取数，另一方面也为报表维护工作提供了极大便利。

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