众所周知，医疗行业海量的数据资源既既有利于医疗机构日常经营业务开展，有存在数据管理方面的各种问题，不过“互联+”大数据技术的发展有效解决了医疗大数据所带来的种种难题。如备受业界关注的医疗大数据管理系统的研发、部署与应用可有效整合医疗机构各种资源，提升医疗机构信息化建设水平。
医疗大数据管理系统
医疗大数据管理系统概况
坦白地讲，医疗大数据管理系统平台是将医院的医院资源规划、医院信息系统、实验室信息系统、影像归档和通信系统以及电子病历等系统的数据集中起来，建立起医院的临床数据中心库。为医院在科研，手机终端APP，医院考试培训，医院管理经营决策分析，区域互联互通等诸多方面建好数据平台这一坚实基础，实现盘活医院数据资产，打造智慧型医院的目的。
医疗大数据管理系统实施效益
1.整合各个子系统的数据资源，消除“信息孤岛”问题。
当前绝大多数医院已经在基础数据库建设上取得了一定成就，医院资源规划、医院信息系统、实验室信息系统、影像归档和通信系统以及电子病例系统等日趋完善。但是很多医院面临最大的问题在与各个子系统之间的数据互不相通，甚至一个科室想看另一个科室的资料都做不到，各个系统成为了一个个信息孤岛。如图1-2-1各子系统信息孤岛示意图。医疗大数据管理系统能够将各个子系统的数据抽取出来，整合到一个数据平台上，实现数据的相连互通，解决信息孤岛问题。
2.对数据进行结构化处理，使数据“活”起来。
医院在临床过程中产生了大量的数据，这些数据目前只能躺在各个系统里，没能得到充分的开发和利用。汇佳天成利用自身的技术优势对各个子系统的数据进行抽取、转换、整合、精简、装载，即ETL过程建立标准结构的数据仓库，并通过的数据发掘、多维数据分析等先进的技术手段，可以将大量沉积的数据变为“知识”，为医疗机构的管理和决策和其他应用层面提供深度支持。
3.临床数据纵向管理
病人的病情发展变化具有不可预测性，医疗大数据管理系统的数据直接来源于医院的各个临床子系统，能够让医生了解到病人的病情发展状况。这样的临床数据的记录，能够准确的展现病人的病情，对医生对病人诊断有很大的帮助。这些临床数据在研究病情发展的相关科研方面同样具有重要价值。
4.个体数据“链条式”管理
病人在进入医院后，在整个就医过程中产生的数据会分布在不同的数据库中，互不相连，病人的信息被分割到一个个信息孤岛上。医生无法了解到病人的所有的就医数据，难免会对医生的诊疗诊断带来一定的不利影响。将各个系统中的数据整合到医疗大数据管理系统以后，能够还原病人的整个就医过程的数据链，使得病人的个体数据成为有意义的个体数据。
该平台的框架应结合中间件技术的多层构架，底层为数据交换和共享层、中间为数据中心和决策信息支撑层、上层为决策支持应用层和服务门户层。
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