随着煤炭企业的不断发展壮大，我国煤矿机电设备维修模式也在不断进行着深刻的演变，而且这种演变是随着生产工具的更新，与生产力和生产手段一并发展的。
机电设备的维修管理是随着生产发展而形成的一门学科，其发展过程大致经历了4个阶段，即事后维修、计划维修和预防维修以及处于发展中的运用可靠性维修理论和故障监测及诊断技术的主动维修或视情维修。人类进入工业社会后就产生了设备的维修问题。最初由于设备简单，维修费用少，设备维修管理主要是实行事后维修管理模式，即设备坏了才修。事后维修的结果，致使停机时间增加且无法保证机器的正常和及时使用，影响到生产任务的完成。
随着生产技术和工艺的不断发展，出现了流程生产和简单的流水作业，生产越来越强烈地依赖于设备，事后维修管理所造成的非计划停机就成为突出问题。这使人们认识到应该积极地设法预防设备的故障。20世纪40年代末，美国开始大规模地研究包括武器装备系统在内的设备维修管理模式问题。
自20世纪70年代中期开始，科技进步促进工业领域以前所未有的速度发展，现代化设备向大型化、精密化、智能化发展。上述特点除带来高效率、高效益等优势外，也使设备的使用、管理、维修出现了一系列的新问题。非计划的停机时间始终影响着设备的生产率和企业的经济效益，零库存等新生产体制的出现，意味着很小的故障也极有可能导致整个生产线的瘫痪。
以可靠性为中心的维修管理模式已成为目前最受人们重视的维修管理模式之一。以可靠性为中心的维修是一种用于确定设备在其运行环境下维修需求的方法，是预防维修管理模式的进一步完善和发展。它更多地将注意力集中在设备的故障原因、故障模式、故障影响、故障预防等方面，通过使用维修计划软件对设备的运行状况进行跟踪记录并加以分析，从而制定出维修计划，并自动提示所需要的维修事宜。
这种模式改变了原来设备损坏后才进行的被动维修，而逐步过渡到基本消除故障，进而控制维修费用和对生产的影响。这种维修方法采用计算机辅助可靠性维修技术，对提高设备的可靠性，确保设备在要求的寿命周期内安全、高效地运行具有重要的作用。
随着现代设备向自动化、智能化方向发展，预知某种故障的强烈需求以及传统维修技术手段的不足，推动了新型状态监测和故障诊断以及故障预防技术的发展，促进了设备维修管理模式的不断改进和发展。借助于逐步成熟的状态监测和故障诊断技术、人工智能、专家系统等先进理论和方法，建立起新的预知维修或视情维修的管理模式，将成为未来相当长一个时期现代化设备维修制度的发展方向和研究的热点和重点。
应当看到，设备维修管理模式无论多么完美，一旦发生故障，还必须由人来完成设备的修理、恢复工作。而这就无法排除人为因素，如维修人员的技术水平、工作态度、情绪、心理等影响。因此未来的设备将更多地依靠自己的能力按既定的程序来进行自我修复，从而出现免维修的机电设备。
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