基于SPC的MES质量管理

基于SPC的MES质量管理，即MES系统通过统计过程控制，实现生产过程的动态质量管理。那么MES系统如何实现基于SPC的MES质量管理呢？

SPC技术原理

SPC，即统计过程控制，是一种借助数理统计方法的过程控制工具。MES系统通过SPC技术试下能对生产过程的分析评价，即MES系统根据反馈信息，及时发现生产异常因素，并及时采取措施消除其影响，使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的。

当过程受控时没有系统误差，随机误差具有一定的分布规律，即总体质量特性服从正态分布N（μ，σ2）。在正态分布±3σ范围内．，即样品特征值出现在（μ±3σ）中的概率为99．73％，即超出±3σ范围发生概率仅为0．27％。当过程受控时，过程特性一般服从稳定的随机分布；而失控时过程分布将发生改变。MES系统正是通过利用SPC过程波动的统计规律性对过程进行分析控制，因而，它强调过程在受控和有能力的状态下运行，使产品和服务稳定地满足顾客的要求。

基于SPC的MES质量管理

基于SPC的MES质量管理采用SPC技术对关键工序质量进行控制，与传统的SPC不同，MES系统中采用了成熟的数据采集、分析、处理和控制技术实现对质量数据的管理，将质量参数选取、质量数据采集、绘制分析用控制图、绘制控制用控制图以及质量诊断与过程调整等质量管理模块集成在一起，实现动态工序质量控制。

1.质量参数获取

在生产管理过程中，MES系统要识别、分析产品或零、部件工艺流程，找出影响产品质量的因素，并根据各工序对最终产品质量影响程度的大小及相互关系，绘制关键工序流程图；MES系统根据流程图确定质量控制点及关键参数，绘制工序质量管理网络图，对影响产品质量的关键工序实施监控。在确定了关键工序及其参数后，就要对这些参数进行及时准确地采集和处理，为后续计算、控制和分析诊断做准备。

2.绘制控制图

根据控制图使用的目的不同，基于SPC的MES质量管理可分为分析用和控制用两个阶段，因此要分别绘制分析用和控制用控制图。一道工序的初期或进行MES系统系统改进后，总存在不稳定因素，因此，先要绘制分析用控制图来判断过程是否受控。

在分析用控制图阶段，点出万方数据界说明过程有异因存在，应积极采取措施分析原因，调整过程，直到剔除所有异因，过程受控。在保证过程受控的情况下，通过查表1中计算过程能力指数Cp，判断过程能力是否合适。如果过程能力充足，就用稳态下控制图的控制线控制生产过程；如果过程能力不充足，则要采取措施分析原因，调整过程，然后重新进行过程判断和过程能力评价。

3.质量诊断与过程调整

在绘制控制图的过程中，过程判断和过程能力分析是基于SPC的MES质量管理两个非常重要的环节，如果出现过程不稳定或过程能力不足的情况，必须进行质量诊断。通过查询质量分析诊断知识库，发现上述情况的原因及解决办法，然后进行过程调整，最终达到稳定的制造过程和合适的过程能力。

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