智能制造，在MES 实施过程中，是实现MES系统最终价值发挥的的决定性阶段，同时，MES智能制造也是众多制造业企业、MES系统研发机构、MES系统软件公司杜宇MES系统的最终定位与期望。那么应当如何实现MES智能制造，MES智能制造又有哪些难点呢？下面笔者就分享一下自己对MES智能制造的认识。
智能制造工厂
MES智能制造目前人无法实现，其中的一部分原因是，MES系统实现信息集成和基本业务处理功能之后，不能够对生产管理和决策信息进行充分科学的总结和提炼，大多数生产业务数据，在MES系统中只是以各种不同类型的报表呈现出来，而企业生产决策仍然依赖于生产管理者的经验和直觉。
而MES智能制造的实现，最基础的就是要MES系统具有，基于数据、信息、知识的综合和分析能力，能够对生产状态、实际业务情况进行迅速分析和反应，为管理者做出正确、及时的决策提供支持，而现在的MES系统技术，还不能够对采集、统计、存储的生产数据，进行深入分析，揭示生产变化趋势、设备状况等重要信息，实现这一步骤为实现MES智能制造提供动力，必须要在MES系统中采用尖端分析工具从数据库、数据仓库中获得这些信息，并以用户能够理解的方式提供给企业中的生产管理人员，才能发挥MES系统所存储的大量生产数据的作用。
虽然，目前的MES系统可以实现高效地数据录入、查询、统计等功能，但无法发现数据中存在的关系和规则，无法根据现有的数据预测未来的发展趋势。要实现MES智能制造，就要采用数据挖掘技术和人工智能的方法使数据库技术进入了一个更高级的阶段，不仅能对过去的数据进行查洵和遍历，并且能够分析历史生产数据、库存数据和交易数据，可以发现企业资源消耗的关键点和影响产品质量的主要因素，为企业客户资源的优化配置提供决策依据，使生产过程处于良性循环。也就是说，MES系统的数据分析应当能够找出过去数据之间的潜在联系，从而促进信息的传递，提升生产企业执行能力，最终为MES智能制造奠定基础。
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