如今移动互联网技术的快速发展，已经给各行各业带来了实实在在的看得见摸得着的效益，如电子商务发展如火如荼、金融领域各种P2P模式如雨后春笋版蓬勃发展、人力资源管理更是紧紧抓住移动互联带来的机遇刺激管理，但是在工业生产领域，实现工业互联网似乎并非易事，该领域想实现互联网模式，不仅存在着三大障碍 ，而且执行层面的标准更是很难形成。下面请随乾元坤和小编一起了解此间详情，希望能够从中获得启示或参考。
工业互联网
工业互联网存在三大障碍
目前来看，中国各行业领域有一些类似工业互联网的例子，不过都只是初具模样。从某种意义上说，中国的工业互联网目前也只是单点、小范围的尝试，离全工业领域应用工业互联网还差很远。业界普遍认为，在中国，工业互联网发展存在三大障碍：
1.标准不统
发展工业互联网目的是实现工业生产全流程、产品全周期的扁平化和数据链打通，目前工业不同层级、不同环节的信息系统间，软硬件接口、协议、数据结构纷繁复杂，多种标准并存应用，难以实现数据的互联互通。
2.创新要素分布不均
最突出的是软件人才，发展工业互联网的关键在于和工业生产紧密结合的软件创新，需要具有工业专业背景的高端软件人才，但高端软件人才较多集中在互联网和IT企业，我国工业企业在这方面欠缺明显。
3.安全可控问题
理念上工业互联网希望实现从用户到智能机器的连接和信息互通，为智能化生产奠定基础;但公共互联网尽力而为的特性和长期存在的诸多网络风险与工业生产对安全性、稳定性、可靠性的严格要求不相符合，与工业控制风险相叠加更加大问题复杂性，成为制约工业互联网发展的关键症结。
而目前，走出工业互联网最关键的一步，业界认为要尽快形成多方协同的推进机制，以消除融合壁垒、发挥市场机制作用、集聚并优化配置创新资源。
标准化是工作互联网的关键
数字化和标准化是工业互联网形成的两大必备条件
不少业内专家表示，标准不统一是工业互联网发展最大的障碍。
中国电子标准研究院信息化中心副主任代红认为，现在德国已经率先研制工业4.0标准，美国国家标准技术院(NIST)提出工业互联网标准框架，都是将标准化作为快速推动产业发展、提高竞争力的重要手段。标准化是产业竞争的制高点。
由于中国装备的智能化水平不高，形成事实上标准的可能性不大，在这种环境下，应该标准先行，让企业按照标准开发装备的集成接口。由国家出面组织通信、软件、设备制造商、国内外标准化组织共同联合开发。
赛迪智库软件和信息服务业研究所研究员安琳介绍，工业互联网有三个必备的条件，一是数字化，二是标准化，三是流程化。数字化是指设备、工厂、企业三个层面通过信息化建设，实现生产过程监控的全程数字化。标准化是指在企业内部以及产业链企业之间，建立统一的互联规范和互通标准，其中互联规范主要解决系统之间的兼容通信问题，比如福建中海创的IAP平台就是解决不同工业控制器之间的兼容组态问题;互通标准主要建立数据结构和规范，使得数据不仅能够通过互联实现传递和交换，还能够基于统一的结构化标准，能被有效地利用和分析，比如GE的Predix就是解决各类传感器的数据集成和分析问题。流程化指企业固化、细化、标准化自己的生产流程环节，为工业互联网的优化反馈提供对象。标准化无疑是工业互联网的关键一步。
生产执行层面的标准最难形成
不过，一说起标准，究竟哪些是最缺的、哪些其实已经解决的、哪些是能够比较容易克服的?还得从工业互联网的各个产业链环节、技术关键点说起。
工业控制系统层面的互联互通在中国已经有了案例。福州中海创集团研究院院长郑松表示，过去的互联互通主要是在数据层面，而现在不仅是要实现数据层面的互联互通，还需要实现系统控制层面的互联互通。控制层的互通要求控制语言标准化，目前只有IAP控制平台能够做到这一点。而且，各个系统、人与人、机器与机器之间交流所需要的标准，是要有可实现并且低成本的技术来做支撑。对于中海创来说，互通的标准没有问题，只是互通的市场话语权还有待提升。
更具体更复杂更深入一点来解释，需要从智能工厂的几个技术层级来说。安琳解释，智能工厂的技术解决方案包括4个层级。“层级一”是设备层面上的基本功能组件，比如流程工业的智能仪表、现场仪表、调试工具、各类控制阀门等;离散工业比如包括工业机器人、数控机床设备等;“层级二”是车间层面上的控制系统，比如包括安全仪表系统(SIS)、分散式控制系统(DCS)、组态监控系统(SCADA)、各类PLC控制系统等，它们的主要功能是把设备的监控信息集成，通过控制算法来实现自动实时控制的功能;“层级三”是工厂层面的生产执行系统(MES)，它的主要功能是实现生产任务的调度和执行;“层级四”是企业层面的集成应用软件，比如包括OA、ERP、业务管理应用平台等。
同时，标准化也面临工业领域和信息技术领域两个技术体制的协调问题，而且很多新兴信息技术，例如物联网、云计算、大数据等在工业领域应用并不成熟，也同样成为标准化的难题。
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