随着计算机技术、信息技术以及职能技术的快速发展，我国农业作物的生产管理也逐渐步入信息管理的正轨，同时，农业专家们凭借科技手段，对我国农作物的生长研究也日益深化，各项农作物生产管理的决策也被逐项完成，尤其是作物生产管理系统的应用与普及，更为作物生产提供了强有力的保障。下面请随乾元坤和小编一起了解我国作物生产管理系统的发展情况，希望能够从中获得启示。
作物生产管理
作物生产管理的雏形和现状
把信息技术等科技手段引入到农作物的生长管理在我国不是先例，荷兰和美国很早以前就开始着手研究作物的生长规律。通过研究作物生产的品种、土壤、气候、经济和社会等信息的产生、采集、存储、交换、传递、处理及利用，借助计算机、通信、人工智能等技术的迅速发展，建立智能化的决策系统，从而实现作物生产管理的定量决策。
进入新世纪以来，作物生产管理系统的研发在我国迅速发展，目前已经有大面积的农田引入作物生产管理系统，应用效果明显，减轻了大量农业生产过程中的负担，避免了相当大一部分农业病虫害等问题。此外，我国的学者也在积极研究其他作物的生长规律并建立模型。王绍辉借助于大田作物的研究方法建立了日光温室黄瓜土壤水分动态的数值模型，李化龙等对日光温室黄瓜叶片和果实的相关参数进行了研究等等。通过专家的钻研和实践，得到的结论和模型都为我国的农业科研作出了重要贡献。
作物生产管理系统的发展
作物管理系统的革新经历了漫长的历史时期，系统逐渐加入新的技术手段后，其对于作物生产过程才有了更精准的把控和监测。我国应用的系统主要有两种，一种是基于专家系统的决策支持系统，另一种是基于知识模型的作物管理决策支持系统。
前者的提出，把智能化农业的概念带入到实际生产过程中，保存了大量的农业信息，储存了更为广泛的农业知识和技术，这是人工所不能完成的繁杂任务量。通过系统中的资源，针对作物的病虫害做出诊断，避免了灾情，其对于生产管理也是极为重要的，能够分析作物的经济产能、对生态环境的影响等。目前国际上已经正式公布的农业专家系统有近百种，广泛应用于作物生产管理、灌溉、病虫害控制等，几乎涵盖了农业领域的方方面面，科技优势凸显，农业产能激增。
我国农作物生产管理
后者的提出，是针对前者的部分缺陷做出改进后而出现的，使系统的使用性更佳，添加了预测功能等。该系统中，包括产量目标、产量结构、品种选择等，利用数据和设计分析了作物的收益，同时能够检测出作物对于生态坏境的影响。随着知识模型的作物决策支持系统研究的快速发展，我国专家早已经对管理系统进行了成功开发。例如：“基于知识模型的小麦管理决策支持系统”、“水稻管理知识模型及决策支持系统(KMDSSRM)”、“基于知识模型的油菜管理决策系统”等等。这些系统的出现，对于我国农业的规模化生产均起到较好的实用效果。
无论采用哪种有效手段，对我国农业生产都是一场大的技术革新。基于两种系统的成熟，仍要拓宽和深化作物的机理性研究，进一步探究环境和技术对作物生长的影响，不断完善系统的功能。作物生产管理系统的最终评价，还是有赖于农作物的产出结果，我们不能在空中虚拟一套系统，管理系统出现的最终目的是为了能够辅助生产，作物管理系统的普及应用是至关重要的。将作物高产优质栽培研究的理论与实践同作物模拟技术相结合，特别是将栽培学科形成的高产优质指标体系内化到作物模拟模型中，以提高模型的实用性和科学性。
综上所述，我们可以看出通过一系列的研究和实践，作物生产管理系统是相对完善的，通过计算机技术、信息技术、职能化技术等等新时代产物的作用下，利用科学的数据和精密的模型，结合农业现状进行管理，必然会对我国农业科学的发展和农业产业的进步起到了推动作用。
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