CRM系统结合大数据技术的有效利用，是未来客户关系管理的主流。上一章中我们详细分析了CRM有效利用大数据的方法和意义，解释了大数据在客户关系管理的地位。利用大数据同时，了解客户的同时，企业还希望能够实现CRM人性化客户理解，实现更有个性化、针对性的客户关系维护。
如果说大数据擅长，通过客户行为数据分析，观察用户的个性化特征，那么它不擅长的就是理解客户，我是怎么知道每次刷牙时该用多少牙膏的?我是怎么知道何时该进入另一个交通通道的?眨眼是表示“真有趣”还是“我的眼睛进了东西”? 这些都涉及人们的内在能力、无意识动作，它们控制着人们的大多数行为，而这些也还是需要通过CRM系统的大数据分析去观察和发现其中的规律，加深企业对客户的理解。
企业渴望更好地理解客户，这是必然的。通过CRM系统的大数据分析，了解客户行为信息，这对企业经营来说是必不可少的。但基于“我们做了什么”“客户做了什么”，类似这样的数据让企业对客户进行简单化的理解，远远不够的；CRM系统还需要通过准数据，与客户建立更深层次的关系，来理解“客户下一步想要做什么”“客户为什么那么做”。
CRM系统作为客户信息集成的数据海，同时，为企业呈现了一个全方位立体服务客户的业务综合视角。CRM系统可以对企业、部门、业务各环节，以及不同角色的人员与客户的每一次沟通、每一次文件交换、每一次承诺、和每一个业务动作进完整地统计与保留，同时各种数据的分析对比，实现“业务重现”和业务透明化管理。如此把企业与客户关系，分解为每个岗位人员与客户的关系实现管理，则更具备穿透性、更重视人与人的沟通。
因此，在利用CRM系统大数据技术，更详细地了解客户的同时，还需要从人性的角度，更深层次去理解客户，处理客户关系。
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