企业在CRM管理中，想要真正地了解客户，不仅需要大数据，更需要准数据。面对越来越激烈的市场竞争，企业对于CRM系统“准数据”需求更加紧迫。
如果说大数据强调的是“是什么”，那么准数据则强调的是“是什么”背后所隐含的“为什么”、“怎么做”，而企业的竞争力主要体现于“解决问题的执行力”，解决问题则依赖于发现问题背后的“为什么”和所展示的“怎么做”的方法。大数据所显示的问题，只有结合商务逻辑的过程，才能拨丝破茧，逐步发现隐蔽在数据背后的问题根源。所以企业对于CRM系统“准数据”的需求，对于解决企业CRM管理的实际问题更为精确。
CRM系统“准数据”分析能力，不仅能为企业提供客户事实数据，同时能够为企业展现，CRM管理过程中所有事实的前后关联性。“准数据”与繁杂的、海量的大数据的区别在于，它是丰富的、具有前后关联性的数据，它们只能通过丢开电脑、深入实际生活才能获得。而对于企业管理来说，准数据的根具有分析和挖掘价值。
同时企业精准化的CRM管理必须依赖数据。企业日常运行过程也是业务数据生产的过程；业务数据是企业运行的结果体现；数据反馈客观、长期的业务形态，避免人思维中主观和近期的偏差；数据有明确的标准和尺度，容易形成管理的指标。也就是说，数据也存在弊端，比如
1)数据的产生与获取数据的途径、方法、指标设定有直接关系，手机数据可能本身就具备缺陷，比如：无法覆盖业务全体，搜集数据的关注点偏差等；
2)宏观数据容易掩盖微观风险；企业风险在开始时往往在数据层表现很不明显，等发展到数据可查时，被挽回的机会已经大大降低；
3)数据将管理层架空，远离一线业务，远离客户；
4)KPI考核不当可能引发团队目标偏差，KPI依附于数据，过于重视结果会导致团队唯结果论，忽视业务员过程本身，忘却初心，难得始终。
所以需要挖掘客户准数据，为企业的CRM管理提供更加强有力的保障和支撑。
在企业的CRM管理中，不知要注重数据的收集，更要提升企业CRM系统的数据分析能力，比如可以在CRM系统中可以利用同比环比分析、TOP统计、图表图形的统计分析方法，对准数据进行深入研究，挖掘数据中存在的潜在商业价值，实现客户管理是可量化。
最后，大数据与准数据的相辅相成，大数据是挖掘准数据的基础，只有相互结合，才能为企业CRM系统的个性化、精细化客户管理提供最大保障。
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