上一章，笔者就流程企业MES建模的目标、层次以及MES系统模型特征等方面对MES建模进行只能总结，本文将从面向对象的不同对流程企业MES建模方法进行介绍。
传统的流程企业MES建模方法主要有机理建模法和辨识建模法两种，建立的模型种类包括动态定量模型、逻辑模型、半定性与定性模型、描述性模型、统计模型等。这些传统流程企业MES动态模型，对于底层工业控制的支持发挥了重要作用，帮助流程企业建立了控制理论的完整体系，形成了相关的应用技术。
但是随着制造业信息化结构、框架、体系的完善，流程企业在ERP、MES系统建设上，往往需要建立多层次、多视角、变粒度的模型，用常规建模方法通常无法取得。目前研究热门有基于智能技术的复杂系统建模、离散事件动态系统建模、定性建模、基于面向对象技术的建模、基于工作流的方法等。国外比较著名的企业建模体系有CIM-OSA、PERA和IDEF等。这些MES建模方法从不同角度理解企业管理过程并加以描述。适用于对ERP系统的企业级管理模型构建，不直接针对MES系统设计，对企业信息系统建设起到一定的鉴戒作用。下面为大家介绍几种现在常用的流程企业MES建模方法：
面向多智能体对象的MES建模方法
面向子系统服务的软件是由不同厂家开发的，所以子系统表现出不同程度的分散性。如何把这些开发时间不同、基于不同平台的子系统集成起来，协调工作，难度很大。采用多智能体MES建模方法，通过选择不同粒度的Agent来完成。发挥Agent自动性、反应性、社会能力、自治性的优点，采用分布式异构Agent协同求解的系统模式对MES系统建模。其难点在于当采用不同粒度Agent来描述对象实体的规模时，粒度的大小很难把握。假如选择太小，生产环境中Agent的数目就多，系统的灵活性高，适应性强，但系统的组织与控制的复杂程度也随之增加，使系统的运行效率降低。反之每个Agent的任务过重，无法体现Agent在分布式环境中的上风。
面向元模型对象MES建模方法
元模型，即模型的模型，是关于如何建立MES模型、模型的语义或模型之间如何集成和互操纵等信息的描述，是对某一特定领域建模环境的规范定义。元模型比模型的抽象程度高。基于元模型的MES建模技术可以使子系统模型在更高的层次上进行集成。在模型设计过程中以元模型中的元类为顶点自上而下逐步扩展细化，并创建一系列类簇，即包括抽象类或接口及其派生类的集合，根据具体需求可以适当地增加、删除或者修改元类的属性或方法，并运用标准建模语言开发成软件组件。实现系统模型的可重用性、灵活修改性和可扩展性，方便MES系统的综合信息集成和数据集成。
基于框架的MES建模方法
随着面向对象技术的日趋成熟，低层次的代码复用已经不适合于特定领域MES系统生产管理的需求，不仅要重用旧的代码，而且要重用相似的分析设计结果和体系结构，来减少构造新软件MES系统的代价，并提升MES系统的可靠性。基于框架的方式就是这样一种面向特定领域的重用技术。为实现系统的开放性和可重构性，先后出现了以数据为中心的系统模型、以执行为中心的MES系统模型和面向对象的系统模型等。前两种模型分别在数据、功能等方面实现了MES系统的应用，在建模领域应用基于框架的面向对象方法可以保证系统的开放性、可集成性和可重构能力，使得整个MES系统集成平台的实施过程在集成框架的控制与指导下完成。
以上就是几种常见的流程企业MES建模方法，如果您还想了解更多MES系统信息，或者如果您想要定制个性化MES系统解决方案，欢迎联系乾元坤和MES系统开发技术工程师，他们会给您详细的解答。；。