CRM系统，即客户关系管理系统，是一种企业信息管理系统，也就是以数据为基础实现客户关系管理的信息化工具。因此数据是CRM系统进行信息化的客户关系管理的基础，充足的、详细的、优质的数据对于CRM系统实现高效、优质客户关系管理的有很重要的支撑作用。CRM系统就是通过对大量的客户资料进行深入的分析和深入的数据挖掘，让企业深度掌控客户信息与价值，来实现缩短销售周期，降低销售成本，提高客户忠诚度和保有率等商业目标。因此CRM系统数据质量问题，决定了一个CRM系统应用的成败，数据质量的优劣，决定企业客户关系管理的成败。
一般来说，数据质量问题会受到信息来源、管理、流程、技术等多方面因素的影响。CRM系统数据质量问题分析，就是要通过对来源不一的劣质的数据进行分析，帮助企业避免这些情况：
1.缺乏验证程序。很多CRM系统没有在初期对用户的输入等过程，提供完整的验证程序，导致误输入等因素对数据质量造成一定影响。
2.数据格式有效但不正确。往往有些看似有效的数据，但却是错误的。
3.系统更新。在原CRM系统发生结构性变化时，如果管理员新增加了一个字段或下拉值，但是没有及时通知相关的系统工程师，就会导致一线员工继续使用旧的字段或下拉值，去匹配新的信息类型，从产生数据质量问题。
4.CRM系统接口过多。接口过多，意味着漏洞越多，因此安全性越难以保障，数据逇来源更为复杂，因此会影响CRM系统数据质量。
5.缺乏参照完整性检查。
6.不匹配的规则和定义。
7.维度渐变。随着时间的推移而可能发生改变的维度，也在某种程度上影响着数据质量。
综上所述，CRM系统数据质量受到多方面因素的影响，随着公司业务对企业网站和企业信息系统的集成，数据对于客户和经销商的开放性，CRM系统数据质量问题会与日俱增，因此希望通过CRM系统数据质量问题分析，引起众多企业的注意，为提升企业客户数据管理质量提供帮助！
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