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智慧农业病虫害防治

日期:2023-10-20
乾元坤和编辑

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智慧农业病虫害防治

病虫害的防治是农业生产中很普遍的一个问题,为了能够防治病虫害一般的生产者都会投入大量的农药,现在的智慧农业会对病虫害怎么处理呢,本文就来给大家介绍一下。

智慧农业病虫害防治

智慧农业病虫害防治

对生产者来说,过量的农药还会带来生产成本的上升。据某些地区统计,农药投入已占生产总成本的7-20%。而按照成都市农业推广站调查结果,如果农药用量减少一半,每亩地成本可降低约20元(以玉米为例,农药成本占生产总成本比例7%计算),净收益约增加三分之一。

如何减少农药使用?

易耕云作认为,准确地预测病虫害非常重要。在关键节点上进行防治,可增加防效,减少人力、机械、农药投入。

但影响病虫害发生的因素非常多,如土壤温湿度、空气温湿度、作物类型、作物品种、作物生育期、病虫基数、降雨、历史发生情况等信息。也正因如此,较准确地预测病虫害危害时间、危害程度其实是一项非常复杂的工程。尤其是在数据匮乏的时代,这基本是不可能完成的任务。不过,随着大量新技术的加持,实现病虫大规模监测和预警逐渐成为可能。

很多机构都在努力

目前,针对病虫害监测和预警,已经有很多机构在不同的技术方向上进行了大量的尝试。例如利用地理信息系统、遥感技术、无人机进行农田病害实时监测;或是将各类作物的植物生理特性与各类病虫害发生条件综合分析,并结合历史气象资料、病虫危害时期、危害程度等进行预测。也有研究人员根据作物生育期和对为害严重年份的后期分析进行病虫害预测,在较大的区域内(省级,市级范围内)预测准确度可以达到70%以上。

现在农业生产者基本都是通过实地观察来决定防治操作。如果观测间隔时间过长,可能错过防治最佳时期。对于种植面积较大的用户,想要实现全面观测,也不是一件轻松的事。在病虫害监测、预测上,农业生产者如果能够足不出户即可知道自家田里作物生长情况,便可对相应信息作出准确、及时地农事操作。

国外一些公司已经开始提供这类服务,如insectforecast.com,其根据病虫历史发生情况,结合天气变化趋势、土壤温度、特定的遥感图像及其他影响因子,通过特定算法,模拟病虫害发生情况。可以及时对特定区域害虫入侵情况进行检测和预警。现在其可以对玉米、大豆等主要作物的一些病虫进行预测,预测结果分成三个风险等级(低、中、高),以不同的颜色在地图上显示。

其他一些智能/精准农业公司如Farmlogs、Gamaya等使用高光谱遥感图像、田间传感器,根据历史发病信息及天气情况为用户检测、预测作物健康状况。值得一提的是,如图3所示,Farmlogs的用户可以通过移动客户端方便地查看作物健康状况,极大地降低了用户上手的门槛。在效果方面,Gamaya认为通过预测,每个生产季,农药的投入可以减少50%,同时因病虫害引起的减产可以降低20%。

虽然已经取得了一定的成果,但要使千千万万的农业从业者真正受惠于农业智能化,仍需要更多的力量参与到相关研究和应用中。易耕云作不仅是“通过病虫害监测和预警能够对农业生产者提供巨大帮助”这一理论的支持者,更是实践者。在总结国内外相关先进技术及应用经验的基础上,易耕云作希望利用多颗高分辨率卫星的遥感数据和自主开发的地面传感器,从农田获取大量数据,并通过独有的数据算法,为农户提供包括病虫害预警在内的多种有助于农业生产的信息,努力改变中国传统农业生产方式,帮助农业生产者增产增收。

了解更多,请点击乾元坤和农业智能管理系统,或拨打1352295691913522956919进行咨询。

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