农业智能控制系统
农业智能控制系统能根据实时的农田环境数据、农作物生长情况，借助于数据挖掘技术、图像处理技术，在这其中专家决策库系统发挥着很大的作用，此外还要参考自动控制农田设备，调节农田环境参数，控制农作物生长情况。
农业智能控制系统
1)农作物生长阶段判断系统
农业智能控制系统农作物生长阶段判断系统主要利用图像处理技术，对农作物生长不同阶段的不同图像进行特征提取，建立农作物生长阶段模型，对农作物的不同生长阶段进行识别。
2)病虫害自动诊断和防治系统
农业专家可以依据农作物长势、叶片特征等对农作物病虫害进行诊断，根据这一原理，我们可以借助图像处理技术提取农作物生病或长虫时的长势情况、叶片颜色、叶片形状等特征，结合专家经验，建立农作物病虫害诊断规则库。通过对农作物图像进行特征提取，依据病虫害诊断规则库，实现病虫害的自动诊断，并针对农作物不同的病虫害给出针对性的防治措施。农业智能控制系统系统不仅能实现病虫害的提前发现，尽早防治，而且不需要农民掌握病虫害防治知识，节约大量的人力成本。
3)基于数据和知识的专家决策系统
农业专家能根据农田环境参数和农作物长势情况提出病虫害防治、灌溉、施肥等指导性建议，但这依赖于专业领域知识，需要投入大量人力，对农民培训耗费大量的成本，农民不容易掌握，而且人工不能及早发现问题，具有滞后性。借助于计算机和数据处理技术，充分利用数据和专业领域知识构建专家决策系统，可以代替农业专家对农作生产进行指导。专家决策系统能充分利用数据和知识，能及早发现问题给出控制策略。
4)环境参数自动调节系统
在农作物生长的不同阶段甚至不同时刻，对环境参数要求有很大的差异，比如在西瓜的结果期，白天需要更强的光照强度和二氧化碳浓度以增强光合作用，而夜间则需要降低温度和增加二氧化碳浓度以降低呼吸作用。因此，为了使农田环境更好地适应农作物生长，需要实时调节农田环境参数，比如二氧化碳浓度、光照强度、温度、湿度等。借助于传感器网络对农作物生长环境数据的实时采集，通过对这些数据进行分析，由专家决策系统给出控制规则，并向底层控制系统发送控制命令，从而实现环境参数的自动调节。
5)自动施肥/灌溉系统
水和肥料在农作物的生长过程中起着至关重要的作用，在农作物生长的不同阶段，对水和肥料的需求有很大差异。通过对土壤水分和营养元素含量的实时监测，结合专家决策系统，实现农作物的自动灌溉和施肥以满足农作物不同时期对水和肥料的需求。
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