乾元坤和设备管理系统应用

设备管理系统的故障诊断技术

日期:2023-10-20 16:20:42
乾元坤和编辑

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随着科学技术的迅速发展,现代工业生产的设备正朝着大型化、智能化、集成化、自动化方向发展,导致生产系统的规模越来越大,性能指标越来越高,结构也日趋复杂,生产环节和设备中不同部分之间的相互联系也更加紧密。第一,生产过程的大型化、集成化和自动化使得某个设备出现故障有可能引起链式反应造成设备、生产过程甚至整个系统都无法正常运转。第二,系统出现故障造成的损失也成倍地增加。因此,工业生产对设备运行的安全性和可靠性提出了越来越高的要求。这需要企业能够充分运用现场设备所提供的信息,实时地反映现场设备的运行状态,把传统经验型和被动型的维护管理模式,改变成可预测性的设备管理与维护模式;目前已有一些企业虽然开发了设备管理系统的故障监测诊断系统,能够实现对设备故障的分析诊断,也取得了很好的效果。这里为大家介绍设备管理系统的故障诊断技术

图1  设备管理系统的故障诊断技术的三个环节

图1  设备管理系统的故障诊断技术的三个环节

故障诊断技术的基本功能是在不拆卸和基本不拆卸设备的情况下,掌握设备运行现状,定量地监测和评价设备的状态;实质是了解和掌握设备在运行过程中的状态,评价、预测设备的可靠性,早期发现故障,并对其原因、部位、危险程度等进行识别,预测故障的发展趋势,并针对具体情况做出决策。主要由三个环节组成分别是:状态监测、分析诊断和治理预防,如图1所示。

设备管理系统的故障诊断技术的软件结构模型

图2   设备管理系统的故障诊断技术的软件结构模型

故障诊断的软件结构模型如图2所示,通过数据采集器采集现场设备数据存储在诊断数据库中,设备故障检测与诊断系统通过对数据库中的数据进行分析诊断出设备故障类型,诊断数据可以支持远程web访问,同时诊断系统可以进行参数自学习。


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