电信CRM系统是帮助通信企业将不断增长，变得越来越丰富、复杂、庞大的海量数据优势，转化为企业的业务价值客户优势和市场竞争优势最为有利的工具，电信CRM对于通信行业企业的业务发展意义非凡！
前面我们已经介绍过电信CRM系统将数据优势转化为企业竞争优势关键在于电信CRM中的CRM库技术和数据挖掘技术，从中我们可以已经了解了这两大关键技术的运作原理和大致流程：CRM库通过收集、存储、组织数据，为电信CRM的数据挖掘技术提供数据源，数据挖掘技术则对所有的数据进行清洗、筛选、稽核和入库加载，再按照企业需求，形成相应的数据应用。从中可以看出CRM系统中数据挖掘技术的正确应用是电信CRM制胜的关键。但我们要知道，只有两者相结合，才能够为电信企业的发展带来真正的转变，那么通过电信CRM的CRM库技术和数据挖掘技术能够为企业的客户关系管理带来怎样的便利，实现怎样的转变呢？
客户分类和聚类
根据二八定律可以知道，能够为通信企业带来巨大价值回馈的客户只是极少数，即，只有20％的大客户能够为企业带来80%以上的利润，也就是我们通常所说的价值客户，找到这样的高端价值客户群，就是电信CRM的意义所在了。通过电信CRM系统的数据挖掘技术对CRM库的海量客户数据进行分析、整理，对海量客户群进行价值评估，按照价值进行用户的行聚类、分类，电信企业可以对不同价值等级的客户指定针对性的营销、销售策略，是企业资源实现最大化利用！
产品或服务关联分析
CRM系统中数据挖掘技术的运用的核心通过数据分析挖掘各种信息之间的关联性，发掘出数据之间隐藏的关系规则，或者说得出普遍性的信息推演“公式”，通过已知信息，挖掘、推测未知的市场、营销、销售等信息，电信CRM系统数据挖掘技术通过对电信产品或电信服务的有效关联分析，从而发掘电信服务或产品之间的关系，企业可以开发出最受客户欢迎的产品服务组合，为用户提供更为贴心产品和服务。
控制与预测客户流失
保留老客户是CRM系统的目标之一。值得注意的是，发展一个新客户的成本远比保持一个老客户的成本高，大约在4-5倍。当客户流失率在每降5%时，每位客户平均保有成本会增到25%，所以保有老客户是电信CRM的重点经营目标。电信CRM系统会对逾期未采购客户进行自动化的提醒，并对客户动态、需求进行跟踪，从而控制和预测客户流失，及时采取客户保有策略！
“一对一”营销策略
根据用户个性化需求，从客户角度出发，为客户定制个性化的独特服务或产品，是目前整体电信消费群体的集中消费特征体现。因此，电信CRM系统力争通过CRM库中海量的客户数据，有数据挖掘技术详细分析，精准的定位客户需求，电信企业可以根据CRM系统中的需求分析结果，针对不同类型的客户设计、提供个性服务或产品，提升客户满意度。电信CRM系统数据挖掘技术为电信企业完成这一目标提供强大的支撑。
强大的营销销售预测功能
通过电信CRM的数据挖掘技术，可以通过各种已知的客户、市场与销售数据，发掘市场、销售规则，同时通过销售漏斗，从而对营销、销售决策、方案进行演练、预测，不断优化营销、销售模式和方案，提高效果实现能力!
电信CRM就是通过CRM库技术和数据挖技术实现极具科学性、预见性、高效益的产品开发、市场营销等投资与客户关系管理的，从而为带来企业更为可观的经济效益！
随着客户关系管理理论的不断发展、完善，CRM系统中的CRM库和数据挖掘技术也在随着信息技术的发展不断进步，乾元坤和在CRM系统中开始逐步融入最新的商业智能，实更为强大的数据分析与挖掘，为企业的开了户关系管理提供更强大的支撑！
以上就是关于电信CRM方案，如果您想了解更多行业CRM系统解决方案，或者您在CRM选型、实施、维护等方面遇到疑难问题，欢迎联系乾元坤和CRM系统开发技术工程师，他们会给您详细的解答， 。